25729: هوش مصنوعی و محاسبات زیستی
نام درس: هوش مصنوعی و محاسبات زیستی (AI and Biological Computation)
شماره درس: 25729
پیشنیاز(ها): 25732 (آمار و احتمال مهندسی) و 25742 (سیگنالها و سیستمها)
همنیاز(ها): -
تعداد واحد: 3
مقطع: کارشناسی
آخرین ویرایش: دی 1398
توضیحات:
سرفصلها:
مراجع:
شماره درس: 25729
پیشنیاز(ها): 25732 (آمار و احتمال مهندسی) و 25742 (سیگنالها و سیستمها)
همنیاز(ها): -
تعداد واحد: 3
مقطع: کارشناسی
آخرین ویرایش: دی 1398
توضیحات:
این درس مفاهیم، مدلها، الگوریتمها و ابزارهای توسعه سیستمهای هوشمند را معرفی میکند. مباحث اصلی درس شامل شبکههای عصبی، الگوریتمهای تکاملی، الگوریتمهای هوش ازدحامی، سیستمهای فازی و ترکیب روشهای فوق است. هدف درس آشنایی با روشهای هوش محاسباتی، پیادهسازی آنها و استفاده از آنها در حل مسائل طبقهبندی، تشخیص الگو و بهینهسازی است.
سرفصلها:
- مقدمه: تعريف سيستمهای هوشمند، هوشمندی در سيستمهای زيستی، هوش محاسباتی و انواع آن
- مقدمهای بر شبکههای عصبی مصنوعی– واحد منطقی آستانهای
- شبکههای عصبی عمومی
- پرسپترون چندلایه (MLP)
- شبکههای تابع پایه شعاعی (RBF)
- شبکههای عصبی خودسازمانده (SOM)
- مقدمهای بر الگوریتمهای تکاملی
- الگوریتمهای فراابتکاری و روشهای بهینهسازی مرتبط
- رمزگذاری، سازگاری، انتخاب
- عملگرهای ژنتیکی
- الگوریتم ژنتیک
- برنامهنویسی ژنتیکی (Genetic Programming)
- روشهای فراابتکاری-هوش ازدحامی (بهینهسازی ازدحام ذرات، بهینهسازی کلونی مورچگان و ...)
- مقدمهای بر سیستمهای فازی – مجموعههای فازی
- منطق فازی- عملگرها بر روی مجموعههای فازی
- اصل تعمیم
- رابطههای فازی
- کنترل فازی
مراجع:
- Kruse, Rudolf, et al. Computational Intelligence: A Methodological Introduction, Springer Science & Business Media, 2013
- Begg, Rezaul, Daniel TH Lai, and Marimuthu Palaniswami, Computational Intelligence in Biomedical Engineering, CRC Press, 2007
- محمدباقر منهاج، هوش محاسباتی – جلد اول: مبانی شبکه های عصبی، نشر دانشگاه صنعتی امیرکبیر، 1393
- محمدباقر منهاج، محاسبات فازی: هوش محاسباتی، نشر دانش نگار، 1394
آخرین بهروزرسانی: 20 / 3 / 1403